波辅茄皮超声桃油工艺红素助番渣中在核中的番茄富集三

4、超声响应面实验结果分析

（1）响应面模型建立

综合单因素试验结果，波辅采用DesignEXpertV8.0.6软件对试验结果进行回归分析，助番渣中得出的茄皮回归方程：Y=152.19-1.76A+8.50B+4.16C-2.24AB-2.13AC-3.24BC-9.46A_2-16.25B_2-3.99C₂。响应面结果见表2。番茄

在回归方程中，红素核桃各因素系数绝对值反映了对响应值的油中艺影响程度，各因素系数的集工正负性可以反映影响的方向。试验回归方程的超声二次项系数为负值，表明响应值具有极大值点，波辅可进行优化分析，助番渣中对所得回归方程做显著性检验与方差分析，茄皮结果见表3。番茄该模型的红素核桃显著性检验p＜0.0001，R²=0.9904，油中艺说明该模型高度显著，方程可行性好，失拟项不显著（p=0.1693），说明了回归模型和实际试验拟合充分，模型可行性和精确度高，可以用该模型对番茄红素含量条件进行分析预测。

（2）响应面分析与优化

料液比（A）、超声富集时间（B）、超声波输出功率（C）对响应值的影响大小可用的F值比较，F值越大，表明该因素的影响越显著。F（A）=24.68，F（B）=578.17，F（c）=138.44，影响番茄红素得率的各因素主次顺序为：超声富集时间＞超声波输出功率>料液比且超声富集时间的影响达到差异极显著的水平，超声波输出功率达到差异高度显著，料液比达到差异显著水平。

经DesignExpertV8.0.6软件处理，得到了料液比（A）、超声富集时间（B）、超声波输出功率（C）交叉作用的响应面图和等高线图。各因素交叉作用对番茄红素得率的影响可由等高线图看出来，等高线图形的形状可以直观的反映出交叉影响的强弱，等高线中圆形代表作用不显著，椭圆形代表作用显著。

由图6至图8，为影响番茄红素得率的各个因素之间的相互交互作用图，结合表3可知，料液比、超声富集时间、超声波输出功率之间无明显的交互作用。

（3）最佳条件的确定及验证试验

根据得到的二次回归方程，经DesignExpertV8.0.6软件处理，得到最优富集参数条件为：料液比1∶5.83，超声富集时间32.26min，超声波输出功率：211.88W。在这环境下，番茄红素得率为154.29μg/g。根据实验操作性，调整工艺参数为：料液比1∶6，超声富集时间30min，超声波输出功率200W。在此参数下进行3组验证试验，取平均值得到试验数据为152.52μg/g，与理论值较为接近，RSD值为1.54％，结果表明本试验方法重复性良好。可见该模型准确可靠，利用该模型在实践中进行预测是可行的。

三、结论

在单因素试验的基础上，采用Box—Behllken响应面法，以番茄红素含量为响应值，对番茄皮渣中番茄红素在核桃油中的富集工艺进行优化，最佳工艺条件为料液比1∶6，超声富集时间30min，超声波输出功率200W。此时的平均番茄红素得率为152.52μg/g，在核桃油中番茄红素的含量为25.42μg/g。超声波辅助方法重复性良好。根据二次回归方程与响应面交叉的图，表明该模型对优化番茄红素含量的工艺可行。方法简便，富集番茄红素含量较高。超声波辅助提取技术是应用于有效成分提取的新手段，具有提取条件温和、能耗低、效率高等优点。

声明：本文所用图片、文字来源《中国食品添加剂》，版权归原作者所有。如涉及作品内容、版权等问题，请与本网联系

相关链接：番茄红素，超声富集，核桃油

最新评论